人工智慧(artificial intelligence, AI)技術的快速發展正深刻重塑全球各產業面貌， 從自動駕駛到智慧製造，AI已逐步滲透人類生活的各個層面。根據McKinsey全球研究院報告，生成式AI每年可為全球經濟增加2.6-4.4萬億美元的價值，而醫療領域的應用占其中的15%-20%^[1]。在這波數位革命浪潮中，醫療行業正面臨前所未有的轉型壓力與機遇，尤其在急症早期診斷與慢性病管理中，AI的非侵入式應用正逐步改變基層醫療的面貌。
對臨床醫師而言，AI技術既是挑戰也是助力。一方面，AI的診斷準確率在某些領域（如醫學影像判讀）已接近甚至超越人類專家，這促使醫療專業角色必須重新定位；另一方面，AI能有效緩解基層醫療長期存在的結構性問題：包括超負荷行政作業（醫師平均花費37%工時於文書工作）^[2]、複雜病例早期辨識困難，以及慢性病管理資源分配不均等。